هوش مصنوعی در حسابداری

 

هوش مصنوعی (AI) در حسابداری شامل استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT و انواع مختلفی از یادگیری ماشین (ML) و پردازش زبان طبیعی (NLP) است. این تکنولوژی‌ها به حسابداران کمک می‌کنند تا بهره‌وری خود را افزایش داده و هزینه‌های کسب‌وکار را کاهش دهند.

کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی در حسابداری کاربردهای گسترده‌ای دارد که شامل موارد زیر است:

• پردازش خودکار فاکتورها و گردش کارهای پرداختی
• تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌ها
• تحلیل کسب‌وکار با استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری
• تفسیر روندهای گزارشات مالی

انواع هوش مصنوعی در حسابداری

انواع مختلف هوش مصنوعی که می‌توانند در حسابداری استفاده شوند عبارتند از:

• یادگیری ماشین
• پردازش زبان طبیعی
• بینایی کامپیوتری
• سیستم‌های خبره برای تصمیم‌گیری
• رباتیک

پیشگامان استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری

شرکت‌های بزرگ حسابداری مانند Deloitte، PwC، Ernst & Young (EY) و KPMG به کارگیری هوش مصنوعی را پیشگامانه انجام داده‌اند. این شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای تحلیل پیش‌بینی، ابزارهای قدرت‌گرفته از AI برای حسابرسی و تشخیص ناهنجاری‌ها، و اتوماسیون تکالیف مالیاتی استفاده می‌کنند.

 

کاربردهای خاص هوش مصنوعی در حسابداری

• پردازش فاکتور و مدیریت هزینه‌ها: این فرآیند شامل دریافت فاکتورهای تأمین‌کنندگان، تطبیق فاکتورها با سفارشات خرید، تأیید فاکتورها و پرداخت‌ها است. نرم‌افزار اتوماسیون می‌تواند این فرآیند را با استفاده از تکنولوژی‌هایی مانند OCR و NLP بهبود بخشد.
• تحلیل داده‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند تحلیل‌های مالی و روندهای هزینه را برای شناسایی ناهنجاری‌ها و فرصت‌های صرفه‌جویی در هزینه‌ها انجام دهد.
• هوش تجاری و تصمیم‌گیری: هوش مصنوعی از طریق داشبوردها و دستیاران دیجیتال مانند Tipalti’s Ask Pi، اطلاعات تجاری را در زمان واقعی ارائه می‌دهد.
• تحلیل قیمت‌گذاری: هوش مصنوعی می‌تواند تحلیل قیمت‌گذاری محصولات را انجام دهد و برای فروشندگان آنلاین قیمت‌گذاری دینامیک ایجاد کند.
• پیش‌بینی‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند تحلیل‌های پیش‌بینی را انجام دهد که برای تهیه پیش‌بینی‌های مالی و جریان نقدی مفید است.
• تحقیقات مالی، قانونی و تجاری: هوش مصنوعی می‌تواند به تحقیق در زمینه مالیات، استانداردهای حسابداری و مقررات جهانی کمک کند.
• ایجاد سناریوهای استراتژیک: هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند تا سناریوهای مختلفی برای برنامه‌ریزی استراتژیک ایجاد شود.
• حسابرسی: هوش مصنوعی می‌تواند برای تهیه گزارش‌های حسابرسی و تحلیل اطلاعات مالی استفاده شود.
• ارتباطات تجاری: تیم حسابداری می‌تواند از هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی جلسات، ایجاد دستور کارها و نوشتن ایمیل‌ها و گزارش‌ها استفاده کند.

تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل سنتی حسابداری

به نظر می‌رسد هوش مصنوعی به جای کاهش شغل‌ها، به رشد شغلی منجر می‌شود. هوش مصنوعی مشاغلی که نیاز به قضاوت انسانی، تصمیم‌گیری پیچیده و ارتباطات پیچیده دارند را تحت تأثیر قرار نمی‌دهد.

پذیرش هوش مصنوعی در فرآیندهای حسابداری

بهترین راه برای پذیرش هوش مصنوعی در فرآیندهای حسابداری، درک پتانسیل‌های متعدد آن و نحوه کمک آن به سودآوری کسب‌وکار است. استفاده از نرم‌افزارهایی که تکنولوژی هوش مصنوعی را در خود جای داده‌اند، می‌تواند به شما کمک کند به سرعت از این تکنولوژی بهره‌مند شوید.

نرم‌افزارهایی با قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

نرم‌افزارهایی که قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارند، شامل نرم‌افزارهای اتوماسیون AP و حسابداری و نرم‌افزارهای مدیریت سفارشات خرید هستند.

 

نرم‌افزارهای حسابداری با قابلیت‌های هوش مصنوعی

برخی از نرم‌افزارهایی که هوش مصنوعی را در فرآیندهای حسابداری خود ادغام کرده‌اند، شامل موارد زیر هستند:

• Oracle NetSuite
• Sage Intacct
• QuickBooks
• Microsoft Dynamics
• Xero

این نرم‌افزارها قابلیت‌های مختلفی از جمله پردازش خودکار فاکتورها، تحلیل داده‌ها، تشخیص تقلب و پیش‌بینی مالی را ارائه می‌دهند.

روندهای هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی در حسابداری به سرعت در حال پیشرفت است و روندهای مهمی را به همراه دارد:

• اتوماسیون هایپر: اتوماسیون فرآیندهای مالی از طریق هوش مصنوعی به کاهش نیاز به نیروی انسانی و افزایش بهره‌وری منجر می‌شود.
• تحلیل پیش‌بینی: استفاده از تحلیل پیش‌بینی برای پیش‌بینی‌های مالی و تجاری به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری بگیرند.
• تشخیص تقلب و ناهنجاری‌ها: هوش مصنوعی به شناسایی تقلب‌ها و ناهنجاری‌ها در داده‌های مالی کمک می‌کند.
• دستیاران دیجیتال: دستیاران دیجیتال مانند ChatGPT به حسابداران کمک می‌کنند تا به سؤالات مالی پاسخ دهند و تحلیل‌های پیچیده‌تری را انجام دهند.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری

استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری مزایای زیادی دارد که شامل موارد زیر است:

• کاهش هزینه‌ها: از طریق اتوماسیون فرآیندهای مالی، هزینه‌های نیروی انسانی کاهش می‌یابد.
• افزایش بهره‌وری: با خودکارسازی وظایف تکراری، حسابداران می‌توانند بر روی وظایف مهم‌تر تمرکز کنند.
• بهبود دقت: هوش مصنوعی به کاهش خطاهای انسانی و افزایش دقت در پردازش داده‌ها کمک می‌کند.
• تصمیم‌گیری بهتر: هوش مصنوعی اطلاعات و تحلیل‌های بهتری را برای تصمیم‌گیری‌های مالی فراهم می‌کند.
• چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری
• با وجود مزایای متعدد، استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری چالش‌هایی نیز دارد:
• مقاومت در برابر تغییر: برخی از حسابداران ممکن است در برابر پذیرش تکنولوژی‌های جدید مقاومت کنند.
• نیاز به آموزش: استفاده از هوش مصنوعی نیاز به آموزش‌های تخصصی دارد.
• مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت: استفاده از داده‌های حساس مالی نیازمند رعایت مسائل امنیتی و حریم خصوصی است.

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی در حسابداری نقش مهمی در افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و بهبود دقت دارد. با این حال، پذیرش و استفاده از آن نیازمند آموزش و آمادگی برای مواجهه با چالش‌هاست. استفاده از نرم‌افزارهای حسابداری با قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌تواند به حسابداران کمک کند تا از این تکنولوژی بهره‌مند شوند و فرآیندهای مالی خود را بهبود بخشند.

برای کسب اطلاعات بیشتر و آشنایی با ابزارها و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی در حسابداری، می‌توانید به راهنمای 2024 برای هوش مصنوعی در حسابداری مراجعه کنید.